Come Alce Nero ha raggiunto il 30% di add-to-cart dalla ricerca AI in 5 mesi
Quando la ricerca smette di essere un problema e inizia a generare conversioni
Il cliente e il contesto
Quanto può incidere davvero la ricerca intelligente sui risultati di un ecommerce specialty con un catalogo specifico?
Alce Nero è un brand storico, pioniere nel settore del Biologico, nel quale opera dal dal 1978.
Con una comunità affezionata e fedele, ha costruito negli anni una solida reputazione come punto di riferimento per chi sceglie il biologico di qualità.
L’eCommerce, basato su Shopify Plus, era già strutturato e attivo, con una presenza online solida e un catalogo di prodotti premium curato nei dettagli.
L’attività di ricerca era presente, ma presentava una sfida tipica dei cataloghi specializzati: il numero limitato di prodotti e la natura monobrand del catalogo facevano sì che molte ricerche terminassero senza risultato. I clienti cercavano informazioni o sinonimi di prodotti che il sistema non riusciva a intercettare in modo intelligente.
Molte aziende si fermano qui: ritengono che un catalogo limitato sia un ostacolo insormontabile. Ma la ricerca intelligente non riguarda solo il volume di prodotti, riguarda come questi vengono presentati, come il sistema capisce l’intento dell’utente, e come la ricerca diventa uno strumento di consulenza, non solo una lista di risultati.
La sfida
Il problema non era avere una ricerca, ma farla funzionare in modo intelligente. Alce Nero aveva bisogno di:
Ridurre le ricerche che terminavano con "No Results"
Aumentare l'engagement: permettere ai clienti di scoprire i prodotti in modo più naturale
Rispondere a domande conversazionali, non solo a ricerche di prodotti
Ridurre il tempo e il lavoro necessario per configurare sinonimi e regole di ricerca
Creare conversioni dalle ricerche, non solo visualizzazioni.
In altre parole: meno frustrazioni da “No Results”, più scoperta e conversioni.
La scelta della soluzione
La soluzione individuata è stata Motive, una piattaforma specializzata nella ricerca intelligente e conversazionale per l’ecommerce.
Motive non è un semplice motore di ricerca: è un sistema che combina AI, comprensione del comportamento dell’utente e intelligenza conversazionale.
Motive è stata implementata su Alce Nero con tre funzionalità principali:
1. AI Mode (Ricerca Conversazionale): Consente ai clienti di fare domande in linguaggio naturale. Non cercano una “pasta biologica”, ma chiedono consiglio su che cosa cucinare in 20 minuti. L’AI capisce l’intento, considera i vincoli espressi e suggerisce i prodotti più pertinenti.
2. AI Carousels: Quando la ricerca non produce risultati (No Results), il sistema mostra carousel intelligenti di prodotti correlati o consigliati. Non è una lista di “fallback”, ma un’esperienza curata dall’AI.
3. Questions AI: Per ogni ricerca effettuata, l’AI genera suggerimenti in tempo reale, proponendo prodotti correlati a quelli ricercati. Questo migliora il percorso di scoperta del catalogo da parte degli acquirenti.
I vantaggi chiave di Motive:
Comprensione conversazionale: l'AI capisce sinonimi, varianti linguistiche e intenti
Riduzione manuale delle configurazioni: meno tempo speso a creare sinonimi e regole, più tempo a interpretare dati
Reportistica trasparente: ogni ricerca e ogni interazione sono tracciati e analizzabili dalla playboard.
Integrazione con i dati del brand: possibilità di istruire Motive con i contenuti specifici di Alce Nero, dal catalogo alle informazioni nutrizionali.
Risultati
Cosa è cambiato concretamente:
Dopo l’implementazione di Motive, la ricerca è diventata un canale misurabile e ottimizzabile.
Ricerca conversazionale (AI MODE)
Le ricerche conversazionali rappresentano per ora una piccola percentuale rispetto al totale delle ricerche, con numeri incoraggianti.
Durante i primi 5 mesi il 72% delle ricerche conversazionali ha prodotto risultati, di cui il 27% ha generato click da parte degli utenti.
AI Carousels
I dati mostrano che l’utilizzo dei caroselli migliora l’esperienza dell’utente e lo aiuta a completare l’acquisto, con una percentuale di aggiunta al carrello dei prodotti mostrati fino al 19%.
Questo numero è rilevante perché rappresenta ricerche che prima della soluzione sarebbero terminate con “No Results”. Invece, l’AI è riuscita a intercettare l’intento e a proporre alternative pertinenti.
Questions AI
I suggerimenti proposti dall’IA hanno dato ottimi risultati: nei primi 5 mesi, il 30% dei prodotti cliccati è stato aggiunto al carrello, a dimostrazione che questa funzione fornisce consigli in linea con le ricerche degli utenti.
Riduzione dei "No Results"
Quando abbiamo implementato Motive su Alce Nero, il 21% delle ricerche non produceva risultati. Nel corso dei mesi, grazie alle ottimizzazioni apportate, la percentuale di No results si è progressivamente abbassata, arrivando al 14,7%. Un miglioramento di oltre 6 punti percentuali in meno di 5 mesi.
Questo numero rappresenta un cambio di paradigma: ogni ricerca “fallita” è ora un’opportunità di engagement, non un punto di frustrazione per il cliente.
Next step: un nuovo livello di customizzazione
Di recente è stata implementata una nuova funzione: la possibilità di istruire Motive con contenuti personalizzati.
Dalle analitiche di Motive sappiamo che una delle ricerche ricerche più frequenti che non danno risultati è “tempi di cottura”. Grazie a questa nuova funzione potremo aggiungere informazioni specifiche al sistema.
Il risultato atteso è che quando un cliente chiede informazioni sulla cottura, l’AI non mostri “No Results”, ma riporti le indicazioni di Alce Nero e suggerisca i prodotti pertinenti.
Con questo ultimo step Motive trasforma la ricerca da uno strumento transazionale a uno consultivo.
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