L’analisi dei dati con Google Analytics 4 è una grande opportunità per ottimizzare il tasso di conversione di un ecommerce.
Francesco Chiappini e Jessica Franceschini, rispettivamente CEO & Founder e Senior Ecommerce Manager di Ecommerce School, hanno spiegato come un Ecommerce Manager o Data Scientist può estrapolare da Google Analytics 4 dei dati utili al miglioramento delle conversioni.
Che cos’è la C.R.O.
Partiamo dalla definizione di C.R.O. (Conversion-Rate Optimization): si tratta della scienza e arte di generare maggior fatturato dallo stesso numero di visitatori, ovvero a parità di traffico, senza investimenti aggiuntivi in advertising.
L’ottimizzazione delle conversioni – secondo le best practices – si colloca dopo la fase di start-up e genera un redesign, in cui si modella il sito sui clienti e sul traffico, in un processo ciclico.
Un sito ecommerce che vuole crescere almeno ogni due/tre anni deve approcciare un nuovo redesign. Redesign che può essere anche continuativo, lavorando su singole section ed elementi.
Questo il C.R.O. Funnel utilizzato da Ecommerce School con i clienti:
La C.R.O. e l’analisi dei dati
L’analisi dei dati guida il resto della C.R.O. Ne deriva che implementare una cultura del dato all’interno dell’azienda è assolutamente necessario!
Infatti, rispetto al passato, quando c’era un accesso limitato ai dati, oggi non c’è più un problema di quantità di dati – ne abbiamo tanti, forse troppi! – ma la complessità è capire i dati che ti servono.
Ma a cosa serve esattamente analizzare i dati?
– Effettuare analisi tecniche
Individuare errori tecnici importanti che fanno perdere soldi. BrowserStack è uno degli strumenti che puoi utilizzare a questo scopo.
– Supporto all’analisi euristica
Osservare dati comportamentali che confermano o meno dati qualitativi.
– Individuare KPI
Valutare l’impatto dei test e delle modifiche effettuate.
– Conoscere le tue Buyer Personas
Il dato – insieme alle survey – comprova lo studio del tuo cliente target.
– Creare strategie data driven
Avere un approccio basato sui dati.
Prima di aprire qualsiasi software, poniti le seguenti domande:
– Cosa sto cercando?
– Cosa devo migliorare?
– Qual è il mio obiettivo?
Fatti le domande giuste per sapere che dati ti servono ancor prima di aprire la tua dashboard!
LEGGI ANCHE: CRO ecommerce: best practices subito applicabili
Come osservare i dati su GA4
Ecco alcune best practices per osservare correttamente i dati su Google Analytics 4:
– Guarda i dati aggregati fino ad un certo punto (ogni utente è diverso dall’altro!)
– Utilizza i confronti e i filtri
– Personalizza i report
– Crea segmenti di pubblico > Preparali da principio perché iniziano ad analizzare dal momento in cui li hai creati. Se li crei nella sezione “Esplora”, ti saranno resi disponibili in tutti i report
– Utilizza le esplorazioni per capire il percorso degli utenti nel tuo sito
– Imposta eventi e parametri personalizzati (piano di misurazione) > Alcuni esempi di parametri custom: page_title, button_label, currency, campaign, product_title, category
Una guida alle nuove metriche e dimensioni utili per il tasso di conversione:
Le tipologie di analisi che possiamo scegliere:
Cosa possiamo fare:
– Ottimizzazione checkout
– Ottimizzazione pagine blog
– Ottimizzazione pagina categoria
– Percorsi di navigazione
– Ottimizzazione email automation
– Ricerca interna
– Analisi tecnica
In conclusione, ricordati sempre di modellare il sito sui tuoi utenti partendo dai dati!
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