Grazie all’utilizzo di alcuni tool e al supporto dell’IA, è possibile analizzare automaticamente i dati che Instagram ci restituisce e trasformarli in informazioni utili per le nostre strategie.
Daniele Pinazzi, CTO di Ecommerce School, e Massimo Giacchino, Esperto di Analisi di Mercato e Microdati, hanno parlato di come integrare l’Intelligenza Artificiale nell’analisi dei dati per ricavarne informazioni utili al business.
L’analisi dei micro-dati a favore del business
I micro-dati sono tracce e segnali che le persone lasciano online durante la loro navigazione.
Il metodo Design Marketing consiste nell’analizzare i micro-dati – quindi i comportamenti delle persone online – per testare e scalare strategie di mercato.
I micro-dati, trasformati in informazioni e incrociati tra loro, sono preziosissimi per il business. Ad esempio possono dare evidenza a un produttore della domanda di un determinato prodotto e quindi indurlo a produrre tale prodotto.
L’analisi dei dati di Instagram e l’Empathy Map
In particolare, l’analisi dei dati di Instagram può fornire una miniera d’oro di informazioni, che aiutano a comprendere il pubblico, migliorare la strategia di contenuto e aumentare l’engagement.
Ecco alcune delle importanti informazioni che possiamo ottenere:
- Numero di like
- Numero di commenti
- Parole chiave nei commenti
- Tipologia di commento
Questi dati non sono solo numeri: rappresentano le voci dei vostri follower e clienti e sono utili a compilare la Empathy Map, strumento di Design Thinking che ci restituisce informazioni su cosa dice, cosa pensa, cosa fa e cosa sente l’utente.
Questi commenti poi si possono trasformare in testi, foto, video etc., andando a creare il “marketing dell’identificazione”, che rispecchia e identifica il cliente e le sue emozioni.
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AI: limiti e potenzialità
Ad oggi l’Intelligenza Artificiale è un argomento sulla bocca di tutti, ma non tutti lo utilizzano correttamente, perché non sempre chi lo usa ha capito per cosa si usa e che non è (ancora) uno strumento perfetto capace di risolvere ogni problema.
Ad esempio OpenAI, strumento generativo di testi, può aiutarci in tanti aspetti, come la comprensione o la riscrittura del testo, ma non può fare tutto: va utilizzato per potenziare e aumentare le nostre capacità e non per sostituirle!
OpenAI migliora le sue prestazioni se usato in sequenza, ed è pensato per lavorare in fine tuning. Inoltre è possibile fare più domande, con il cosiddetto “albero di pensiero”, e chiedere all’IA di motivare le varie risposte per poi valutare qual è la migliore.
L’AI e il Codice: strumenti di amplificazione
Venendo all’analisi degli Insight potenziata dall’Intelligenza Artificiale, partiamo da Instagram per arrivare a un linguaggio di programmazione ad alto livello come Python e procedere a:
- Estrazione ed elaborazione contenuti
- Elaborazione del testo
- Rappresentazione in grafici
- Export dati
Quindi passiamo a OpenAI il dato pulito per farlo elaborare e ottenere:
- Analisi del sentimento
- Sintesi dei contenuti
- Scrittura nuovi contenuti
- Brainstorming per futuri post
Una volta raccolti i dati (anonimizzati) e rappresentati, essi vanno suddivisi in cluster.
Ad esempio, per l’analisi del sentimento – ovvero l’interpretazione delle emozioni espresse nel testo – possiamo individuare questi punti di interesse:
- Polarità del sentimento: Questo indica se un commento è generalmente positivo, negativo o neutro.
- Variazioni di sentimento: Osservando come cambia il sentimento nel tempo, possiamo identificare tendenze, mutamenti nell’opinione del pubblico, o valutare l’impatto di specifiche campagne di marketing.
- Rilevazione di richieste: Oltre all’analisi del sentimento, l’IA può aiutarci a identificare specifiche richieste o suggerimenti espressi nei commenti. Questo può essere particolarmente utile per raccogliere feedback su prodotti o servizi e per comprendere meglio le esigenze e i desideri del tuo pubblico.
Attenzione: l’analisi del sentimento non è una sostituzione della comprensione umana, ma la potenzia, permettendoci di estrarre preziose informazioni da grandi quantità di commenti che altrimenti sarebbe impossibile analizzare manualmente.
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Potenziare la comunicazione: dal commento alla risposta
L’analisi potenziata dei dati può offrire un enorme vantaggio quando si tratta di migliorare la comunicazione con i tuoi utenti.
Possiamo identificare domande e preoccupazioni comuni e creare risposte, migliorando così l’efficienza del nostro team di supporto attraverso:
- Miglioramento delle FAQ: Le domande e le richieste più frequenti possono essere integrate nelle nostre FAQ, fornendo risposte immediate ai clienti e riducendo la pressione sul nostro team di assistenza.
- Risposta Diretta: Identificando tempestivamente le richieste nei commenti, possiamo fornire risposte più rapide, aumentando la soddisfazione del cliente.
Anche questo non è un sostituto dell’intervento umano. L’IA e l’analisi dei dati in questo caso servono a potenziare il nostro team di comunicazione, permettendoci di prevedere le domande e rispondere efficacemente alle preoccupazioni dei clienti. Il risultato? Clienti più felici e un brand più forte.
Guidare la creatività: contenuti basati sui dati
Sulla base del numero di interazioni e delle parole usate, si possono ottenere delle proposte di contenuti basati sui dati.
Con il fine tuning possiamo far interagire due IA come OpenAI e Midjourney, suo “corrispettivo” per i visual, e ad esempio far generare a OpenAI dei prompt per Midjourney.
Ognuno dei passaggi visti fino ad ora produce un CSV, un file importabile nella maggior parte dei software di marketing automation, per poter poi utilizzare questi dati nelle proprie strategie operative.
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